[프로그래머스] 뒤에 있는 큰 수 자바(Java)

문제 설명

 

정수로 이루어진 배열 numbers가 있습니다. 배열 의 각 원소들에 대해 자신보다 뒤에 있는 숫자 중에서 자신보다 크면서 가장 가까이 있는 수를 뒷 큰수라고 합니다.
정수 배열 numbers가 매개변수로 주어질 때, 모든 원소에 대한 뒷 큰수들을 차례로 담은 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 뒷 큰수가 존재하지 않는 원소는 -1을 담습니다.

---

 

제한사항

 

• 4 ≤ numbers의 길이 ≤ 1,000,000
• 1 ≤ numbers[i] ≤ 1,000,000

 

---

 

입출력 예

 

numbers	result
[2, 3, 3, 5]	[3, 5, 5, -1]
[9, 1, 5, 3, 6, 2]	[-1, 5, 6, 6, -1, -1]

 

#1.

2의 뒷 큰수는 3입니다. 첫 번째 3의 뒷 큰수는 5입니다. 두 번째 3 또한 마찬가지입니다. 5는 뒷 큰수가 없으므로 -1입니다. 위 수들을 차례대로 배열에 담으면 [3, 5, 5, -1]이 됩니다.

 

#2.

9는 뒷 큰수가 없으므로 -1입니다. 1의 뒷 큰수는 5이며, 5와 3의 뒷 큰수는 6입니다. 6과 2는 뒷 큰수가 없으므로 -1입니다. 위 수들을 차례대로 배열에 담으면 [-1, 5, 6, 6, -1, -1]이 됩니다.

 

---

 

코드 설명

 

초기에는 중첩 반복문(for-while)을 이용했습니다. numbers의 원소마다 자신(a)보다 큰 원소(b)가 존재하면 answer에 b를 넣고 break합니다. 이때 자신보다 큰 원소가 존재하지 않다면 answer에 -1을 집어넣습니다.

 

하지만 이렇게 실행하면 테스트케이스 21~23에서 시간 초과 오류가 발생합니다. 바로 O(n^2) 시간이 걸리기 때문인데요, 스택을 활용하면 조금 더 효율적인 코드로 바꿀 수 있습니다.

 

class Solution {
    public int[] solution(int[] numbers) {
        int[] answer = new int[numbers.length];
        int max;
        for(int i=1,j=1;i<numbers.length;i++){
            max = numbers[i-1];
            while(j <= numbers.length-1) {
                if(numbers[j] > max) {
                    max = numbers[j]; answer[i-1] = max;
                    break;
                }
                j++;
            }
            if(max == numbers[i-1]) answer[i-1] = -1;
            j = i;
        }
        answer[numbers.length-1] = -1;
        return answer;
    }
}

 

스택을 선언하여 numbers의 마지막 인덱스부터 작업을 시작합니다. 스택의 최상단 값과 numbers의 원소를 비교하여 스택의 최상단 값이 더 크다면 answer에 해당 값을 집어넣습니다. 만약 그렇지 않다면 스택의 최상단 값을 pop합니다. 반복문 종료 후 스택이 비어있다면 뒷 큰 수가 없다는 뜻이므로 answer에 -1을 집어넣고 numbers의 현재 원소를 스택에 push해줍니다.

 

import java.util.Stack;
class Solution {
    public int[] solution(int[] numbers) {
        int[] answer = new int[numbers.length];
        Stack<Integer> stk = new Stack<>();
        for(int i=numbers.length-1;i>=0;i--){
            while(!stk.isEmpty()) {
                if(stk.peek() > numbers[i]){
                    answer[i] = stk.peek(); break;
                }
                else stk.pop();
            }
            if(stk.isEmpty()) answer[i] = -1;
            stk.push(numbers[i]);
        }
        return answer;
    }
}